摘要：今年雙11再一次震動瞭世界，全天交易額912億，無線成交626.42億元，無線占比68.67%。阿裡巴巴搜索事業部算法專傢嚴強將在SDCC算法專場分享圍繞個性化算法如何笑傲雙11，和大傢共同探討其中的關鍵問題和技術。
CSDN年度技術盛宴
“SDCC 2015中國軟件開發者嘉年華”將於2015年11月19-21日在北京召開。CSDN軟件研發頻道將采訪一些與會講師，談談他們將在會上分享的內容。
本期我們采訪的講師是阿裡嚴強 (紹成)，阿裡巴巴搜索事業部算法專傢。2013年畢業於中科院自動化所，他所在的團隊主要負責手機淘寶和PC淘寶的個性化算法，專註於構建阿裡個性化平臺、大規模個性化算法系統、在線實時學習系統、圖片個性化技術等。曾多次參加國內外數據挖掘競賽，在KDDCup、WSDM、ICDM等競賽中均獲得優異成績，曾參與百度音樂推薦系統、Hulu視頻推薦系統研發。
CSDN：請簡單介紹下您和目前的工作？
嚴強：我是嚴強，花名紹成，2013年校招阿裡星，阿裡巴巴搜索事業部算法專傢，我所在的團隊主要負責手機淘寶和PC淘寶的個性化算法，同時也負責今年雙11全面個性化算法。專註於構建阿裡個性化平臺、大規模個性化算法系統、在線實時學習系統、圖片個性化技術等。2013年畢業於中科院自動化所，曾多次參加國內外數據挖掘競賽，在KDDCup、WSDM、ICDM等競賽中均獲得優異成績，曾參與百度音樂推薦系統、Hulu視頻推薦系統研發。
CSDN：你是如何走上技術這條路的？
嚴強：本科一年級是學英語專業的，後面意外的發現非常喜歡計算機技術，大二轉專業到計算機系，從此就走上瞭技術這條路。
CSDN：能夠簡單介紹下手機淘寶個性化算法的現狀？
嚴強：移動互聯網已經深入到每個用戶的日常生活中，手機應用APP能隨時、隨地與用戶緊密相連，智能化、個性化逐漸成為滿足消費者需求的核心技術。移動場景下用戶時間不斷碎片化，如何在有限的關註時間和展示空間內，為用戶提供最具吸引力的內容，成為一個巨大的挑戰。作為全球最大的移動購物平臺，手機淘寶在個性化技術方向上進行瞭持續探索，幫助移動端用戶在手機淘寶上更快、更精準的發現所愛，提升用戶粘性和超預期的購物體驗。
CSDN：個性化推薦技術究竟面臨著哪些挑戰？
嚴強：傳統的推薦算法如基於行為或內容的協同過濾算法、隱因子模型算法等基本上可以看成是不同粒度和維度上的重定向算法，這類算法最大的好處是效果好，但用戶體驗差，回訪率低，推薦結果不具備更深更廣的發現功能，用戶的感知是：唔，這是根據我搜索記錄瀏覽記錄推薦出來的。個性化算法如何能在保持效果不降低的情況下，在更多維度、更深的粒度上為用戶發現更多樣的、更驚喜的、能黏住用戶的、能逛起來的內容是目前手機淘寶個性化算法面臨的最大挑戰。
CSDN：之前有段時間很多人大談「搜索已死，推薦上位」，對此您怎麼看？
嚴強：無線端的崛起，帶來兩個非常顯著的變化，第一是屏幕變小，展示空間有限，PC時代的樹狀內容組織模式在無線端會導致跳失率急劇增加。第二是用戶時間碎片化，無意識的逛需求越來越明顯。而個性化算法正好能較好的解決這兩點變化帶來的問題，因此個性化推薦在無線端被廣泛采用，你可以看到在手機淘寶上絕大多數的產品采用個性化技術。但我並不認為推薦能代替搜索，我認為兩者是互補關系：搜索適用於用戶有明確需求並且需求能用關鍵詞描述的場景；而推薦適用於用戶沒有明確的意圖亦或意圖無法用關鍵詞描述的場景，兩者互相補位。
CSDN：在這麼多年的工作中您肯定使用瞭很多算法，再結合目前的工作，您感覺哪大眾銀行個人信貸些算法比較重要？他們各有什麼優勢和劣勢。
嚴強：我不認為有萬金油的算法，隻有適合自己的算法，算法本身並不重要，能找到適合自己場景，並且能被自己駕馭的算法更重要。
CSDN：在本次SDCC2015大會上，您想分享的話題是？
嚴強：“今年雙11再一次震動瞭世界，向世界展示瞭中國經濟中國消費者的巨大力量，展示瞭互聯網的力量，展示瞭電商生態體系的力量。全天交易額912億，無線成交626.42億元，無線占比68.67%。這次雙十一的一大亮點是，我們基於大數據的無線產品和技術的創新，使得整個運營效率有瞭大幅度提升。在雙十一期間，淘系的活躍用戶得到瞭充分的引導和互動，得到瞭大量個性化的展示和推薦，事實證明瞭大數據的巨大威力"。本次演講主要圍繞個性化算法如何笑傲雙11，和大傢共同探討其中的關鍵問題和技術。
CSDN：您最期待在SDCC2015大會上看到哪些內容？
嚴強：期待更多關於技術的幹貨分享，期待和同行一起交流。
（責個人信貸年利率編/
錢曙光，關註架構和算法領域，尋求報道或者投稿請發郵件qianshg@csdn.net，交流探討可加微信qshuguang2008，備註姓名+公司+職位）
值得個人信貸試算一提的是，由CSDN舉辦的
SDCC 2015中國軟件開發者嘉年華將於11月19-21日在北京舉行，本次大會涵蓋：新型數據庫、編程語言、工具與平臺、產品與設計、前端開發、算法、微信開發、架構實踐、安全等九大分
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